diff --git a/1%EC%B0%A8-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8_%EC%9B%90%EB%B3%B8-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%99%EC%8A%B5.md b/1%EC%B0%A8-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8_%EC%9B%90%EB%B3%B8-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%99%EC%8A%B5.md
index 307af98..730dbe5 100644
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@@ -4,7 +4,7 @@
 
 * near-full 클레스의 데이터 수가 가장 적으므로 최대치인 이미지 개수를 조정한다.
 	* train_max_images = 95
-	*val_max_images = 25
+	* val_max_images = 25
     
 * 이 경우, 1 epoch 당 120개의 224 x 224 x 3 의 데이터가 들어가므로 배치 사이즈를 맞춰준다.
 	* batch_size = 18063360