@ -4,7 +4,7 @@
* near-full 클레스의 데이터 수가 가장 적으므로 최대치인 이미지 개수를 조정한다.
* train_max_images = 95
*val_max_images = 25
* val_max_images = 25
* 이 경우, 1 epoch 당 120개의 224 x 224 x 3 의 데이터가 들어가므로 배치 사이즈를 맞춰준다.
* batch_size = 18063360